Primer Periodo/Estadistica

Medidas de tendencia central: Es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se denomina medida o parámetro de tendencia central. Ejemplo: Moda, mediana, media

Diagrama: Representación gráfica de una relación funcional o lógica. Ejemplo: Diagrama de barras, de puntos, circular, etc.

Diagrama circular: Es una figura en forma de pastel cuyas piezas representan divisiones de una cantidad total.

 

Diagrama de barras: Se utiliza para representar los caracteres cualitativos y cuantitativos discretos. En el eje horizontal, se representan los datos o modalidades; en el eje vertical, se representan las frecuencias de cada dato o modalidad.

 

Histograma: Un histograma es una representación gráfica de una variable en forma de barras, donde la superficie de cada barra es proporcional a la frecuencia de los valores representados.

 

Polígono de frecuencias: Polígono de frecuencia es el nombre que recibe una clase de gráfico que se crea a partir de un histograma de frecuencia. Estos histogramas emplean columnas verticales para reflejar frecuencias): el polígono de frecuencia es realizado uniendo los puntos de mayor altura de estas columnas.

 

Tabla de frecuencias: Una tabla de frecuencias es una tabla en la que se organizan los datos en clases, es decir, en grupos de valores que escriben una característica de los datos y muestra el número de observaciones del conjunto de datos que caen en cada una de las clases.

 

Moda: Es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos. Ejemplo: La moda de 2, 5 ,7, 5, 8, 3, 9, 10, 2, 9, 5 es 5

Media: Es una medida de tendencia central que resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que, en determinadas condiciones, puede representar por sí solo a todo el conjunto.

Mediana: Representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.

Población: Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan unas de las observaciones. Ejemplo: 90 estudiantes del grado octavo

Muestra: Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Ejemplo: 25 estudiantes del grado octavo

Variable: Una variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de adoptar diferentes valores. Ejemplo: Variable cualitativa: Color, Deporte, etc. / Variable cuantitativa: Edad, número de hermanos, etc.

Frecuencia absoluta: La frecuencia absoluta de una variable estadística es el número de veces que aparece en la muestra dicho valor de la variable, la representaremos por ni.

Frecuencia relativa: La frecuencia relativa nos ayuda a identificar tendencias. El número cuya frecuencia se acerque más a la unidad es el que tiene mayores probabilidades de salir.

Frecuencia acumulada: La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado.

Rango: Intervalo a la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo.

Amplitud: Se obtiene restando el valor más bajo del más alto en un conjunto de observaciones.

Promedio: El promedio de datos estadístico es conocido como la media aritmética y para calcularla se suman todas las cifras de la distribución y se divide entre el número de cifras.

Marca de clase: La marca de clase es el punto medio de cada intervalo. Es el valor que representa a todo el intervalo para el cálculo de algunos parámetros como la media aritmética

Sumatoria: es un operando matemático que permite representar sumas de muchos sumandos o incluso infinitos sumandos.

Límite superior e inferior: Para calcular los limites inferiores y superiores de cada intervalo primero debes calcular el rango de los datos (solo se calcula una vez) y el rango es el máximo valor menos el mínimo y esta cantidad la divides entre el número de intervalos que necesites y te dará una cantidad, que se llama amplitud del intervalo y a partir de esta cantidad se construyen los intervalos

Diferencia: es un operando matemático que permite representar restas de muchos sumandos o incluso infinitos sumandos.